![[技术]前端性能最好的MD5工具库——flash-md5](https://images.unsplash.com/photo-1534398079543-7ae6d016b86a?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDV8fHRvb2xzfGVufDB8fHx8MTc0Njk2NDU3MXww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=960)
[技术]前端性能最好的MD5工具库——flash-md5
三年前，因为我负责的某个平台需要实现上传iOS和Android的安装包的业务逻辑，考虑到安装包的大小和用户的网络情况，所以引入了断点续传的特性来保证用户体验。为了实现断点续传，需要考虑怎么确认文件的一致性，就涉及到在前端计算大文件的hash值。开源的方案（如：SparkMD5）几乎都是在浏览器的渲染进程上同步计算，当文件比较大的时候（
![[AI]大模型会取代程序员吗？](https://images.unsplash.com/photo-1674027215016-0a4abfdbf1cc?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDd8fGFpfGVufDB8fHx8MTc0NTgwOTA5NXww&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=960)
[AI]大模型会取代程序员吗？
最近一直在思考「大模型会取代程序员吗」。索性去体验了Cursor和Trae的AI编程的能力，有了一些想法。
Cursor的亮相一鸣惊人，字节也迅速跟进竞品Trae。两款产品我都有尝试，Cursor的能力毫无疑问能力最强，代码理解、代码生成、问题解决都非常优秀，是能够上生产环境的水平；
![[日志] 2025.4.24](https://images.unsplash.com/photo-1674682820595-228161177072?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDJ8fHQlMjBofGVufDB8fHx8MTc0NzUzMjA4Nnww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=960)
[日志] 2025.4.24
我相信只要在一个充分竞争的环境里不合理的事情终将会变得合理，只是时间长短人能不能等得起的问题。
1. 各个角色要有明确分工和站位，各司其职。团队中短暂的补位可以接受，那些长期不能做好本职工作的角色，只会让你也不能做好本职工作。
2. 位高者需要有匹配的眼界和决策能力，如果没有就需要有放权的魄力。错过风口也许是小事，